Circulación de los mensajes y establecimiento de la agenda en Twitter: el caso de las elecciones autonómicas de 2015 en la Comunidad Valenciana

Abstract

El objetivo de esta investigación es ob­servar cuáles son las características del escenario comunicativo en el que se produce la circulación de mensajes en Twitter: qué dinámicas relacionales se establecen entre partidos políticos, me­dios de comunicación y líderes de opi­nión, y en qué medida la distribución temática de la agenda viene condicio­nada por otros actores. En definitiva, buscamos responder a la pregunta: quién influye sobre quién y cómo. El es­cenario escogido, la campaña electoral de las elecciones autonómicas de la Co­munidad Valenciana, resulta particular­mente apropiado para ello.

El corpus manejado está compuesto por dieciséis cuentas de Twitter, cuyo segui­miento se ha efectuado a lo largo de toda la campaña electoral. En concreto: 1) las seis cuentas de los cabezas de lista de las candidaturas que obtuvieron mejores resultados electorales; 2) cinco cuentas corporativas de medios de co­municación de ámbito regional o local; y 3) cinco cuentas de Twitter pertene­cientes a analistas políticos centrados en la actualidad de la Comunidad Va­lenciana.

Desde el punto de vista metodológico, combinamos un análisis cuantitativo de datos de cada una de estas cuentas (número de tuits, porcentaje de retuits), así como de los hashtags más relevan­tes, con un análisis de contenido que busca determinar la distribución temá­tica de los mensajes de cada cuenta.

The purpose of this study is to observe the characteristics of the communicati­ve scenario in which the circulation of messages on Twitter occurs, including relational dynamics established bet­ween political parties, media and opi­nion leaders, as well as the extent to which the thematic distribution of their agenda was conditioned by other ac­tors. In short, we seek to answer the eternal question: who influences whom and how. The scenario chosen, the campaign season for the autonomous elections of the Valencia Region, is par­ticularly suitable for this aim.

The corpus examined is composed of sixteen Twitter accounts, the monitoring of which has been carried out throug­hout the entire election campaign. Spe­cifically, these are 1) the six accounts of the heads of lists of candidates who obtained the best election results 2) five corporate accounts of regional or local-level media; and 3) five accounts be­longing to political analysts focusing on current issues in the Valencia Region.

From a methodological point of view, we combine a quantitative analysis of data from each of these accounts (num­ber of tweets, percentage of retweets), as well as the most relevant hashtags, with a content analysis that seeks to determine the thematic distribution of the messages from each account.